讲座预告
报告题目：基于”智能”增强的预测控制 (Learning-MPC)
报 告 人：李少远
报告时间：2023年10月23日下午13：30
报告地点：南通校区学术报告厅
报告人简介：
李少远，青岛科技大学党委常委、副校长兼自动化与电子工程学院院长。上海交通大学讲席教授，博士生导师。1997年南开大学计算机与系统科学系获得博士学位，2000年上海交通大学控制科学与工程博士后出站后留校。2004年担任上海交通大学自动化系主任，2018年担任上海交通大学巴黎高科学院中方院长，2016年挂职兰州交通大学副校长。2004年入选教育部新世纪优秀人才支持计划，2008年获得国家杰出青年基金，2014年入选国家百千万人才工程。
多年来一直从事网络化分布式系统的自适应预测控制、满意优化控制、生产全过程系统的优化控制、智能控制以及工业应用等方向的研究，在学术上主要提出了基于模糊模型的非线性系统的多模型预测控制、基于模糊目标的约束满意优化控制、基于邻域优化的分布式预测控制，在国内外学术杂志上发表学术论文300余篇，SCI和EI收录论文200余篇，承担了包括国家自然科学基金、国家863计划在内的国家级科研项目20余项，出版学术专著6部，获得4000万元以上的科研经费支持。主要研究领域为：自适应预测控制、满意优化控制和智能控制的理论、方法和应用。
2018年获得国家级教学成果一等奖(第一完成人)，2017年获得国家自然科学二等奖(第二完成人)，2016年获得中国自动化学会自然科学一等奖(第一完成人)，2010年获得首届杨嘉墀科技奖二等奖(第一完成人)，2006年获得上海市自然科学一等奖(第一完成人)。获得上海市教学名师称号和宝钢优秀教师奖特等奖提名奖，入选国家百千万人才计划。
现为IEEE高级会员，担任中国自动化学会副理事长，中国自动化学会过程控制专业委员会副主任。曾任上海市自动化学会理事长，中国自动化学会控制理论专业委员会副主任，第四届全球智能控制与自动化大会(WCICA’2002年)IPC秘书长，2009 IEEE CDC/CCC国际会议组委会主席等。
报告内容摘要：
自动化理论与技术的发展与系统的复杂度及其需求是相互关联的，从工业革命的历史来看，自动化理论与技术的发展经历了物理自动化、信息自动化到知识自动化。控制系统的设计包括系统结构与控制算法，工业过程系统的控制从最初的仪表到计算机，再到现在由网络把系统的每个部分连接起来形成大系统的分布式控制模式，在系统控制模式逐渐由过去的集中式控制转变为网络信息模式下分布式系统的控制。知识自动化的本质是在CPS系统结构下的分布式控制，大型流程工业控制系统的结构及控制算法应适应这一技术模式的转变，包括：复杂流程工业过程网络模型的建立；系统控制结构设计；系统分散/分布式控制器设计等。结合钢板冷却生产全过程讨论一种分布式预测优化控制方法，该方法首先把冷却过程分解为输入和状态都相互关联的多个子系统，每个子系统采用模型预测控制方法，子系统之间采用邻域优化策略进行协调。该方法在优化过程中能够利用邻域子系统的输出信息、状态信息，并充分考虑邻域的性能指标，提高了系统的全局性能。